サムスン電機 産業用大容量MLCC (3216mm, 220uF, X6S, 4V)
▷ AIサーバーのパワー電力は、一般サーバーの5倍が消費され、MLCCは一般サーバーより12.5倍多く採用されています。[Figure 1, 2] AIサーバーに適用されるMLCCは、高電力に対応するため、大容量・高電圧・小型化が必要であり、このようなニーズは継続的に増加しています。
▷ AIサーバーには、CPU、GPU、TPUなどの高性能ICが適用されますが、同時に高度な演算処理を実行し、瞬間的に大きな電流変化が発生します。大容量MLCCは、電圧降下を最小化し、電流変動を素早く補償して電源の安定性を向上させます。一般容量のMLCCは高周波への応答が優れていますが、容量が低い場合、低周波領域でエネルギー保存能力が劣ります。その一方、大容量MLCCは、低周波領域でも十分なエネルギー保存を可能とし、広範な帯域幅で安定した性能を提供できます。
▷ また、AIサーバーに大容量MLCCを採用することで、セット実装の観点から部品数を減らし、PCB設計をシンプル化させ実装面積空間の効率を向上させるメリットがあります。たとえば、以下の Figure 3のようにSP-CAP（330uF）1個の面積に4つのMLCC (180uF x 4@1Vdc) 機種を適用することで約35％の空間削減が可能となり、容量は218％改善できる効果を得られます。さらに、インピーダンス特性もSP-CAPより90％向上します。[Figure 3]
Samsung | Size | Capacitance | Rated Voltage | TCC |
| CL31X227MRKNNW# | 3216mm | 220uF | 4.0V | X6S |
Product Line-up
Samsung | Size | Related Voltage | TCC | Capacitance | MP Status | Sample |
3216mm (1206 inch) | 4.0V | X6S | 220uF | MP | Available | |
3225mm (1210 inch) | 2.5V | X6S | 330uF | MP | Available |
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