삼성전기 산업용 초고용량 MLCC (1206 inch, 220uF, X6S, 4V) 소개

기술 - Article 2025.03.05

▷ AI 서버의 파워 전력은 일반 서버의 5배 소모되며, MLCC는 일반 서버보다 12.5배 이상 채용됩니다. [Figure1, 2] AI 서버에 적용되는 MLCC는 높은 전력을 대응하기 위해 고용량, 고전압, 소형화가 필요하며 이러한 Needs는 지속 증가하고 있습니다.

▷ AI 서버에는 CPU, GPU, TPU 등 고성능 IC가 적용되는데, 동시에 고연산 작업을 수행시 순간적으로 큰 전류 변화가 발생합니다. 초고용량 MLCC는 전압 강하를 최소화하고, 전류 변동을 빠르게 보상하여 전원 안정성을 높입니다. 일반 용량의 MLCC는 고주파 응답이 뛰어나지만, 용량이 낮을 경우 저주파 대역에서 에너지 저장 능력이 부족합니다. 반면 초고용량 MLCC는 저주파 대역에서도 충분한 에너지 저장을 가능하게 하여 넓은 대역폭에서 안정적인 성능을 보입니다.

▷ 또한 AI 서버에 초고용량 MLCC를 채용함으로써 Set 실장 측면에서 부품 개수를 줄여 PCB 설계를 간소화하여 실장 면적의 공간 효율성을 높일 수 있는 장점이 있습니다. 예로, 아래 Figure3과 같이 SP-CAP(330uF) 1개 면적에 4개의 MLCC(180uF x 4@1Vdc) 기종을 적용할 수 있어 약 35%의 공간 감소가 가능하고, 용량은 218% 개선되는 효과를 볼 수 있습니다. 더불어 임피던스 특성도 SP-CAP보다 90% 향상됩니다. [Figure3]

고용량 MLCC 공간 효율 및 성능 측면에서의 장점

▷ 삼성전기는 AI 서버에 요구되는 MLCC 고용량 Needs 맞춰 높은 품질 신뢰성과 안정적인 전기적 성능을 갖춘 초고용량 MLCC (1206 inch, 220uF, X6S, 4V) 제품을 양산 중에 있습니다. 더불어 1210 inch, 330uF, X6S, 2.5V 제품도 양산 중으로 샘플 제공 가능합니다. [Figure4]

AI 서버향 초고용량 MLCC 로드맵